데이터 중심 어플리케이션 설계3 DDIA - 신뢰성,확장성,유지보수성 - 유지보수성 - 이 글은 마틴 클레프만의 데이터 중심 애플리케이션 설계를 기반으로 작성되었습니다. - 개요 S/W 는 대부분 개발보다 유지보수를 할 때 많은 비용이 들어간다. 이런 유지보수에는 일반적으로 다음과 같은 항목들이 있다. 버그 수정 시스템 운영 유지보수 신규플랫폼 적용 기술채무 상환 신규 기능 추가 유지보수의 고충을 최소화하기 위해서는 지켜야하는 설계 원칙이 있다. 운용성: 운영팀이 시스템을 운영하기 쉽게 해야 한다. 단순성: 복잡도를 최대한 제거하여 새로운 엔지니어가 최대한 이해하기 쉬워야 한다. 발전성: 이후에 시스템을 쉽게 변경할 수 있어야 한다. 신뢰성과 확장성을 달성하는것은 그리 간단하지 않다. 그래서 위의 3 가지 항목을 염두해두면서 기본적으로 유지보수성을 달성하기위해 노력해야 한다. - 운영성.. 2021. 10. 25. DDIA - 신뢰성,확장성,유지보수성 - 확장성 - 이 글은 마틴 클레프만의 데이터 중심 애플리케이션 설계를 기반으로 작성되었습니다. - 개요 어떤 시스템이 현재 안정적이라고 해서 미래에도 안정적이라는 보장은 없다. 이런 경우 보통 성능이 달라져서 문제가 되는데 성능이 달라지는 주요 Issue 는 부하가 증가되는것이다. 확장성이라는 것은 증가되는 부하에 대처하는 시스템의 능력이라고 할 수 있다. 프로젝트를 진행하다보면 설계자나 PM 들은 흔히 'A 시스템(모듈)은 확장 가능하다.', 'B 시스템(모듈)은 확장성이 없다.' 와 같은 말을 많이 한다. 하지만 이런 말들은 확장성을 논하는데에 아무런 도움이 되지 않는다. 확장성을 논할때에는 '시스템이 특정 방향으로 커지면 이에 대처하기 위한 선택은 무엇인가?' 와 같은 사고방식으로 접근해야 한다. - 부하기.. 2021. 10. 19. DDIA - 신뢰성,확장성,유지보수성 - 신뢰성 - 이 글은 마틴 클레프만의 데이터 중심 애플리케이션 설계를 기반으로 작성되었습니다. - 개요 과거에는 CPU, RAM 같은 하드웨어 성능이 애플리케이션을 제한했지만, 애플리케이션들이 계산 중심이 아닌 데이터 중심으로 변화하면서 데이터의 양, 복잡도, 변화속도로 관점이 변경되고 있다. 일반적으로 데이터 중심 애플리케이션이 공통으로 필요로 하는 표준 구성요소는 아래와 같다. DB: 구동 App. 및 다른 App. 에서 데이터를 다시 찾을 수 있게 데이터를 저장 Cache: Read 성능 향상을 위한 값 비싼 수행 결과를 기억 Index: 키워드로 데이터를 검색하거나 필터링 제공 Stream 처리: 비동기 처리를 위한 다른 프로세스로 메시지 전송 Batch: 일정 주기로 대량의 누적된 데이터 분석 위의 요소.. 2021. 10. 17. 이전 1 다음